Argomenti di tesi disponibili:

Algoritmo sFFT (trasformata di Fourier veloce sparsa) a campionamento quasi-ottimale, con velocità di calcolo migliorata fino al 1000% rispetto a FFT, per applicazioni di plug-in audio e compressione di dati audio.

Informazioni:

Nato a Roma nel 1984, si è laureato con lode in Ingegneria Meccanica a Tor Vergata, con la tesi di programmazione "Enumerazione di meccanismi mediante la teoria dei grafi".

Ha conseguito con lode il Master in Ingegneria del Suono a Tor Vergata, con la tesi "Applicazioni NUI per motion controllers orientate alle arti sonore e visive".

Collabora con alcuni progetti di ricerca del Master in Ingegneria del Suono nel campo della HCI, per applicazioni musicali mostrate al pubblico a eventi internazionali, e basate su Kinect e altri controller.

In occasione di eventi sul software libero, ha tenuto finora alcuni talk riguardanti l'editing audio in Linux, e lo sviluppo e cross-compilazione in Linux di plug-in audio VST per Windows.

Oratore del seminario "Introduzione alle NUI musicali" presso il Master in Ingegneria del Suono.

È co-autore della seguente pubblicazione scientifica: Mario Salerno, Marco Re, Alessandro Cristini, Gianluca Susi, Marco Bertola, Emiliano Daddario, Francesca Capobianco, "AudiNect: an aid for the autonomous navigation of visually impaired people, based on virtual interface", International Journal of Human-Computer Interaction.

Ha frequentato un corso professionale di Java EE e programmazione web, e un corso intensivo di Android SDK.

Ha lavorato come programmatore e progettista di software enterprise. Nel tempo libero sviluppa applicazioni mobile, compone parodie musicali, e segnala a grandi aziende potenziali vulnerabilità XSS e simili nei loro stessi siti.