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Denoising per sottrazione spettrale |
Candidato: Simone Donadini Relatore: Prof. Giovanni Costantini
Lo scopo di questa tesi è quello di introdurre alcuni metodi di denoising per sottrazione spettrale. Queste tecniche sono alla base di sistemi di attenuazione del rumore per le telecomunicazioni o di restauro di documenti audio. La sottrazione spettrale utilizza delle stime dello spettro del rumore, raccolto nei periodi di assenza del segnale, e le sottrae allo spettro del segnale corrotto, in modo da ricavare una stima del segnale iniziale. La tesi è divisa in tre capitoli: nel primo vengono definiti il denoising e le sue principali applicazioni. Nel secondo è descritta la sottrazione spettrale, secondo le ipotesi su cui si basa e i risultati che può produrre. Infine nel terzo capitolo è presentata un’implementazione dell’algoritmo di denoising per sottrazione spettrale affiancata al confronto con un metodo di denoising alternativo.
English version: The aim of this thesis is to introduce some methods of denoising by spectral subtraction. These techniques are the base of many noise suppression systems for telecommunications and sound archive restoration. Spectral subtraction uses diverse estimates of the noise spectrum taken during silence periods of the signal, and combines it with the spectrum of the disturbed signal, to obtain an estimate of the clean signal. The thesis is divided in three chapters: in the first one, denoising with applications is defined. In the second one, spectral subtraction is described, by its assumptions and its possible results. At last, in the third chapter, an implementation of an algorithm of denoising by spectral subtraction is presented, plus a confrontation with an alternative denoising technique.
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