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Trascrizione automatica di musica polifonica basata su reti neurali di Elman |
Candidato: Paolo Gatti Relatore: Prof. Giovanni Costantini, Dott. Massimiliano Todisco Abstact: Questo lavoro di tesi riguardante la trascrizione automatica di musica polifonica basata su reti neurali di Elman è suddiviso in 4 capitoli. Il primo capitolo introduce il problema della trascrizione automatica di musica polifonica mediante una caratterizzazione qualitativa dei metodi e delle tecniche impiegate allo stato dell’arte; il secondo capitolo, tratta brevemente le reti neurali, discutendone le generalità, le proprietà e le principali caratteristiche; il terzo capitolo descrive la rete neurale di Elman con modifica della profondità temporale nello strato di memoria spiegando i motivi ed i vantaggi associati al suo impiego nell’ambito della trascrizione automatica di musica polifonica; il quarto capitolo infine rappresenta il resoconto della mia esperienza svolta nel Dipartimento di Ingegneria Elettronica dell’Università Tor Vergata con la trattazione delle prove effettuate e dei risultati a cui sono pervenuto. |
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